Zum Haubtinhald schringsn

Tutorials

Nimm die Tutorials, um ze lern, wie mer Qiskit fier gängsche Oowendungsfälle im Quantecomputing brucht.

  • Fang mit de Tutorials im Abschnitt Oofonge oo, wenn's fier dich 's erschde Mool is, dass de Code uff'm Quantecomputer ausfiehrst.
  • Dr Abschnitt ieber Workflows in Richding Voordeel enthält durschgänge Beispiele, wie mer'n Quantecomputer zum Lösn von echdn Problähmn brucht. Die Tutorials gundsentrieern sich uff Algorithmen, die vielverschbrechende Kandidaten sinn, um'n Rächnvoordeel vom Quantecomputer geechnüber'm glassischn Combuter ze erreechn.
  • Dr Abschnitt ieber Qiskit-Funktschenalitätn enthält Beispiele, die die neeschn un fordgeschrittnschn Techniggen im Qiskit-Ögosiesteem bruchen, um'n Deel oder'n ganzen Abloof von'm beschdimmdn Workflow ze verbessern.

Oofonge

Die Tutorials sinn fier Oovänga gmacht, die parat sinn, 's Ausfiehrn von Quantealgorithmn uff'm Quantecomputer ze ergundn.

Workflows in Richding Voordeel ergunde

De Tutorials in däm Abschnitt behoanln groß ooglächde Demonstratschonen von Quantealgorithmn.

Verifizierbare Sampling-Algorithmen

De Algorithmen in der Gadegorie gundsentrieern sich uff Quanteschaltgreese, wo ihre Ausgoabevärteilungen Lösngen fier schtrukturierte Problähmn mit verifizieerbarer Ausgoabe verschlisseln. Verifizierbarkeit bedeit, dass de die Gonsiestents zwischn de gmässnen Daatn ieberpriefn gannst, entweder dursch 's Auswärdn von der gewähltn Bitfolgch oder dursch 's Wissn, dass geene Falsch-Bositive vorkoomm.

De Tutorials heem Techniggen raus, wo wedderhooldes Sampling 's Schätzn von problähmschpezifischn Größn ermöchlicht (zum Beispiel Gostenfunktschensweärde oder schpektrale Gwichte). Die Methodn sinn besonders wichtsch fier Obtimierungs- un Simulatschenaufgoabn mit Siemmetrie.

Schätzung von Observabln

Die Tutorials gundsentrieern sich uffs Schätzn von fieesikalisch bedeitsamn Größn, wie Energie oder Gorrelatschen-Weärde, dursch 's Vorbrädn von Quantensuschständn un 's Mässn von Observabln. Ze de Techniggen ghörn sowohl variatschen-älle wie ooch Trotterisierte Schaltgreesaansätze, die die Ausdrucksstärke vom Schaltgrees mit der Effizients von der Schaltgreesdieffe in Einglaang bringe. Dr Schwerbunkd lieecht uff Workflows, die die Ooforderngen an Quanteressoursn värringern un glaachieitsch die Gnauichkeet bhaaltn, un die 's pragdische Schätzn von Observabln in chemischn un fieesikalischn Siestemen ermöchln.

Fählertolerante Algorithmen

Der Abschnitt enthält Algorithmen mit glaar definieerdn theoretischn Garantien, die fier 's Ausfiehrn uff zukünftiger fählergorrigierder Quantehardware endwickeld wordn sinn. De Schaltgreese oder dr Sampling-Overhead fier die Algorithmen sgalieern so, dass se nich diefneeffiziendt sinn, un demonstrieern doorum eh'n Quantevoordeel, wenn fählertolerante Quantecombuter existiern. Die Tutorials zachen, wie de Methodn in idealisierdn Umgäbngen fungscheneern, un demonstrieern Beispiele im gleenn Maßschdoab.

Qiskit-Funktschenalitätn nutzn

Der Abschnitt schdellt fordgeschriddne Funktschenalitätn im Qiskit-Ögosiesteem vor, die de Leistung, Suverlässichkeet un Gschwindichkeet bei der Ausfiehrung von Quantealgorithmn värbässern.

Workload-Obtimierung
Qiskit Functions

Qiskit Functions sinn 'ne Sammlung von vorgferdschdn Fählervärvaldungs- un Oowendungswärgzeich, die 's eenfach machn, groß ooglächde Exberimende mit Schaltgreesn, Molegüln, QUBOs un mehr ze endwärfn.

Qiskit Addons

Addons ermöchln fordgeschriddne Schaltgreesmanipulatschn, wie 's Schneidn, 's Rickprobagieren von Observabln oder 's Abbroximiern von Schaltgreesn, die 's'm Benutzer ermöchln, Hardwarebeschränkungen ze umgähn, uff Gosdn von mehr glassischm Rächnaufwand.

Fählerminnerung

Fählerminnerung adressierd de Rausfordерung von Rauschn oohne vollschdändsche Fählertoleranz, indeem gnaue Ärwardungsweärde dursch gontrollieerte Schaltgreesmanipulatschn un Noochbarbeitung wedderhärgschdellt wärn.

Fählerärgennung

Fählerärgennung identifiziert fählerhafde Oberatschonen, um dursch Noochbarbeitung rauschdfreie Ärgebnisse Shot-fier-Shot zurückzeliefern.