Zum Haubtinhald schringsn

Hello World: Euer erschder Quandenschaldgreez

Bauds'n Bell-Zustand (zwee mitnanor verschränggde Qubits) un lassds'n uff dreie Ardn laufn:

  1. Ideale Simuladsjoon — bergfekte Ergebnisse, gee Gondo needhsch
  2. Simuladsjoon mid Rauschm — simuliert a ächtsch Geräät, gee Gondo needhsch
  3. Ächtsche Quandenhartwäär — brauchd a IBM Quantum-Gondo

Dor Schaldgreez bauën​

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

qc.draw(output="mpl")

Obdsjoon 1: Ideale Simuladsjoon (gee Gondo needhsch)​

Nutzd dor StatevectorSampler — a logaler Simulator mid bergfegde, rauschfreie Ergebnisse.

from qiskit.primitives import StatevectorSampler

result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

Obdsjoon 2: Simuladsjoon mid Rauschm (gee Gondo needhsch)​

Nutzd FakeManilaV2 — a logaler Simulator, wor a ächtsch IBM-Quandengeräät nochmachd, ooch mid seim Rauscheeechenschafdn. Dor Schaldgreez muss erschd dransbiliert (angebassd) wärn, domids zum Gate-Set un zur Qubit-Gonnektividääd vum Geräät bassd.

from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Obdsjoon 3: Ächtsche Quandenhartwäär​

Brauchd a IBM Quantum-Gondo. Gugd euch Setting up your IBM Quantum account for de Details ah.

Wennder eire Zugangsdaadn no nich in der Binder-Sitsung gespäicherd habds, fiehrd des erschd aus:

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

QiskitRuntimeService.save_account(
    token="<your-api-key>",
    instance="<your-crn>",
    overwrite=True
)

Hinwäis: Jobs uff ächtschr Hartwäär könn a weng dauern, je nach Wardezeit in dor Wardeschlange. Wennse Zelle noch läft, gönndr'n Job-Schdatus un de Ergebnisse uff quantum.cloud.ibm.com/workloads nahgugn.

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Was gommds als Nächschds?​

  • Tutorials — Schrittfor-Schritt-Ahleitungn zu Algorithm, Fählervermeidung, Dransbilation un mehr
  • Courses — Schdruktureerte Lärnbfaad von Quandengrunlaan bis zu Utility-Scale-Computing
  • Local testing mode — die mäischdn Notebooks ohne IBM Quantum-Gondo ausfiehrn